구축에서 끝나지 않습니다.
운영까지 책임집니다.

• 업무 흐름과 반복 작업 조사
• 데이터와 기존 시스템 현황 점검
• 효과가 큰 업무부터 도입 순서 결정

산출물 진단 보고서 · 도입 로드맵

• 업무별 에이전트와 도구 설계
• 결재(승인) 단계 정의
• 에이전트 간 협업(A2A) 구성

산출물 에이전트·도구 정의서

• ERP·그룹웨어·민원·예약·출입·설비 연동
• MCP 표준 인터페이스 제공
• 권한과 호출 범위 설정

산출물 연동 명세서

• 데이터 규격 통일과 정제
• 객체·관계·상태 온톨로지 모델
• 검색용 지식베이스 구축

산출물 데이터 표준 · 온톨로지 모델

• 사내 서버에 소형 모델(SLM) 배포
• 복잡한 추론만 선택한 클라우드 모델로 라우팅
• 온프레미스·폐쇄망 설치

산출물 모델 구성 · 보안 설계서

• 공간·설비의 가상 모델 연동
• 작업 절차 사전 실행과 범위 확인
• 운영 예측과 시뮬레이션

산출물 트윈 연동 · 검증 리포트

• 응답 품질 자동 평가(RAGAS)
• 이상 감지·관리도로 설비 상태 추적
• 실행 이력 기반 개선과 적용 업무 확대

산출물 운영 리포트

• 작업별 원가, 표준원가 차이 분석
• 부문 손익과 투자 회수 기간
• 실행·추가 확인·보류 3안 결재 보고

산출물 결재 보고서 · 손익 리포트

• “이번 주 민원을 유형별로 나누고 답변 초안까지 만들어 줘” → 조회·분류·근거 문단 찾기 → 담당자 검토 후 발송
• “다음 달 공용 회의실 예약 현황이랑 빈 시간 정리해 줘” → 예약 조회·중복 확인 → 부서별 표

• “이번 달 미수금 거래처 뽑아서 영업 담당에게 알려 줘” → 회계 조회·담당자 매칭 → 승인 후 발송
• “신규 입사자 계정 만들고 장비 신청 넣어 줘” → 인사 정보 확인 → 승인 후 요청 실행

• “내일 오전 3층 회의실 냉방 미리 켜 줘” → 설정 범위 사전 검증 → 승인 후 예약
• “지하 주차장 혼잡하면 방문객 안내 바꿔 줘” → 혼잡도 확인 → 승인 후 안내 변경