배포 방식
클라우드 · 하이브리드 · 온프레미스 · 폐쇄망연동 표준
MCP · A2A실행 통제
사전 검증 · 담당자 승인 · 감사 추적AI 모델
사내 SLM + GPT · Claude · Gemini · LlamaWhat only we do
다른 곳에는 없는
세 가지.
분야를 고르고 숫자를 움직여 보세요. 일을 공정으로 정의할 수 있으면 어떤 분야든 같은 방식으로 돌아갑니다.
Core Capability
AI Platform Architecture
모바일 지시부터 데이터까지, 4계층이 표준 프로토콜로 맞물려 움직입니다. 요청 하나가 어떻게 처리되는지 재생해 보세요.
요소를 누르면 설명이 나옵니다. 아래에서 위로 흐르는 점은 업무 데이터, 에이전트 사이를 오가는 점은 A2A 협업입니다.
서비스 계층
사람이 쓰는 기능에이전트 공정
팹처럼 일을 나눠 처리에이전트끼리 A2A로 일을 넘깁니다 · 팹 관리 방식(관리도·원가·이력)
AI 오케스트레이션
모델·지식·의미모델 라우팅
사내 SLM→라우터→GPT · Claude · Gemini · Llama
메모리 · RAG
결정 이력그래프 RAG벡터 + BM25
온톨로지
객체관계상태규정
데이터
흩어진 데이터 표준화Run a scenario
8주 운영을
직접 돌려 보세요.
문제 감지부터 경영 보고, 승인, 개선까지 실제 운영 흐름 그대로 구동됩니다. 중간에 승인은 직접 누르셔야 넘어갑니다.
시뮬레이션 · 위 계산 앱과 같은 계산식과 기본값으로 구동합니다. 실제 고객 사례가 아니며, 진단 단계에서 현장 실측으로 다시 계산합니다.
Before you decide
도입 전에
확인하실 것.
필요한 항목만 펼쳐 보세요.
01배포 방식
클라우드부터 폐쇄망까지
Cloud
클라우드
- AI 모델
- 클라우드 LLM
- 데이터
- 고객 클라우드 계정
빠른 PoC
Hybrid
하이브리드기본 권장
- AI 모델
- 일상 판단은 사내 SLM, 고난도 추론만 클라우드
- 데이터
- 사내 서버
기업 운영
On-premise
온프레미스
- AI 모델
- 모델·메모리·검색 모두 사내 서버
- 데이터
- 사내 서버
보안 요구가 높은 기업·기관
Air-gapped
폐쇄망
- AI 모델
- 외부 통신 없이 사내 설치
- 데이터
- 망 내부
공공기관·주요 시설
02일반 SI·챗봇과 비교, 리스크 대비
6개 항목
| 항목 | 일반 SI | 챗봇 도입 | carusworks | 리스크 대비 |
|---|---|---|---|---|
| 범위 | 시스템 구축 | 대화 창구 | 구축 + 연동 + AI 실행 + 운영 | 구축한 팀이 운영까지 맡아 책임 주체가 하나입니다 |
| 업무 처리 | 담당자가 직접 조작 | 질의응답까지 | AI 에이전트가 처리, 승인 후 실행 | 승인 없는 실행은 시스템이 차단합니다 |
| 실행 전 확인 | 시험 기간에만 | 없음 | 실행마다 가상 환경 사전 검증 + 담당자 승인 | 검증에 실패하면 실행을 멈추고 절차를 고쳐 다시 검증합니다 |
| 데이터 위치 | 고객 서버 | 외부 서비스 | 사내 서버 기본, 클라우드 선택 가능 | 클라우드로 보낼 범위는 고객이 정하고 계약서에 적습니다 |
| 장애 대응 | 별도 유지보수 계약 | 서비스사 정책 | 운영 단계에 장애 대응 포함 | 대응 채널과 응답 목표 시간은 계약 시 SLA로 확정합니다 |
| 기록 | 시스템 로그 | 대화 기록 | 감사 추적, 판정 재현 가능 | 계획·승인·실행 이력은 고객 소유이며 감사 자료로 제출할 수 있습니다 |
03진행 절차와 산출물
PoC부터 5단계
진단
AI 적용 업무를 선정합니다.
진단 보고서설계
아키텍처와 결재 단계를 설계합니다.
아키텍처 설계서구축
데이터 표준과 에이전트를 구축합니다.
에이전트·도구 정의서연동·검증
기존 시스템과 연동하고 가상·실제 환경에서 시험합니다.
연동 명세 · 시험 결과서운영
품질을 측정하며 적용 범위를 넓힙니다.
운영 리포트04자주 묻는 질문
장애·데이터·보안·연동·PoC
01장애가 나면 누가 대응하나요?
운영 단계에서는 carusworks가 1차 대응합니다. 장애 접수, 원인 분석, 복구, 재발 방지 보고 순서로 처리하며, 대응 채널과 응답 목표 시간은 계약 시 SLA로 확정합니다. 장애 중에는 AI 자동 실행을 멈추고 담당자 수동 운영으로 전환할 수 있도록 설계합니다.
02데이터는 어디에 저장되나요?
사내 서버(온프레미스)가 기본입니다. 소형 모델과 메모리·검색 데이터를 고객 서버에 두고, 클라우드 모델로 보낼 업무의 범위는 고객이 정합니다. 폐쇄망 설치도 가능합니다.
03보안과 권한은 어떻게 관리하나요?
에이전트마다 필요한 최소 권한과 호출 범위만 부여하고, 모든 호출을 이력으로 남깁니다. 인증 키는 고객이 보관하며, 계약이 끝나면 접근 권한을 회수합니다.
04기존 시스템을 바꿔야 하나요?
아닙니다. 쓰고 계신 그룹웨어, ERP, 민원·예약·출입·설비 시스템을 교체 없이 연동하고, 에이전트는 MCP 표준으로 연결합니다.
05작게 시작할 수 있나요?
네. 업무 하나와 데이터 하나로 PoC를 진행해 효과를 수치로 확인한 뒤, 적용 범위를 단계적으로 넓힙니다.
Lineup
같은 엔진,
세 가지 방식.
셋 다 말로 지시하고, 팹 방식으로 운영하고, 돈과 결정으로 보고합니다.
비용이 새는 업무 하나부터 시작하세요.
업무 하나로 PoC를 진행해 절감 효과를 수치로 확인한 뒤 단계적으로 확대합니다.